Technologie ochrany zabezpečení, která je založena především na technických prostředcích pro spolupráci s ochranou zařízení, by mohla dosáhnout účelu ochrany bezpečnosti osob. Tato opatření obvykle vyžadují, aby bezpečnostní řídicí systém spolupracoval s ochranným zařízením ochrany zařízení k realizaci. S postupnou aplikací velkých dat, strojového učení, AI a dalších technologií v oblasti bezpečnosti se stává stále populárnější.
Naše inteligentní řešení také dále využívají technologii ochrany zabezpečení. Vezmeme-li jako příklad inteligentní cloudovou platformu, může detekovat abnormální podmínky ve výrobním závodě prostřednictvím přenosu velkých dat v reálném čase a poskytovat abnormální funkce alarmu. Zaznamenávání informací a autorizace personálu může také lépe pomoci vedení dílny být efektivnější a standardizovanější.
Ve velkém projektuInovace v oblasti vědy a techniky 2025Ningbo------klíčový technologický výzkum systému digitálních dvojčat pro bezpečnou výrobu založenou na průmyslovém internetu, Vichnet také spolupracoval s University of Nottingham Ningbo a Nanjing University of Science and Technology na vývoji vizuálního systému včasného varování digitálního dvojčete pro průmyslovou podnikovou bezpečnostní výrobu. Mezi nimi může samo-trénovaný model vizuálního rozpoznávacího systému neuronové sítě dosáhnout přesnosti rozpoznávání více než 95% pro nošení ochranných pomůcek, jako jsou přilby a masky. To je velmi užitečné pro výrobu dílenské bezpečnosti, zejména pro výrobu bezpečnosti v dílnách během epidemie.
V posledních letech naše země věnuje stále větší pozornost standardizaci bezpečnostních ochranných prostředků. Existuje 31 národních norem pro normy ochrany zařízení a 91 norem pro osobní ochranné prostředky, které se zavázaly ke zlepšení prahové hodnoty přístupu k bezpečnostnímu vybavení. Kromě toho stát podporuje inovace produktových technologií a energicky pomáhá podnikům, které vyvíjejí základní technologie směrem k inteligentní transformaci.
Vichnet neochvějně sleduje linii země, prakticky implementuje a dělá každý krok bezpečnostní ochrany. Naše bezpečnostní řešení byla systematizována a zbývá ještě udělat zlepšení produktové inteligence a diverzifikace v okolí bolestivých bodů uživatelů. Budoucnost není daleko a tady je to, co přichází.